Будущее сферы видеонаблюдения. Видеоаналитика как сервис (VAaaS)

Видеонаблюдение сегодня является основным элементом любой системы безопасности. Количество пользователей систем наблюдения возрастает с каждым днем. Видеокамеры как часть домашней охранной системы, которые в реальном времени передают пользователю отчеты об обстановке через интернет, становятся также обычным явлением. Улицы крупных городов постоянно находятся под неусыпным наблюдением подобных устройств. Любой бизнес, будь то небольшой магазин или крупный торговый центр, также не обходится без камер.

Видеонаблюдение часто используется не столько для охраны, сколько для удаленного управления в офисах и на производственных объектах. Такое большое число систем из видеокамер генерирует каждый день просто огромный трафик данных. Чаще всего все видеозаписи просто заносятся в архив и со временем перезаписываются более свежими, когда выбранное пользователем средство для хранения полностью заполняется. Для анализа такой массы видеоданных и извлечения полезной информации необходимы слаженные действия сотен специалистов.

Видеоаналитика как интернет-сервис – VAaaS

Увеличение количества данных в системах наблюдения привело к тому, что традиционные методы анализа и хранения стали малоэффективными. Часто записи хранятся в течение длительного периода времени, начиная от месяца и заканчивая годами, пока закончится их полный анализ. Что уже говорить о работе с видеоданными в реальном времени. Требуется большое количество специалистов и операторов, что критически увеличивает расходы на видеонаблюдение. С другой стороны, традиционные камеры не могут работать сами по себе. Должен быть персонал, который будет заниматься мониторингом обстановки и реагировать в случае каких-либо происшествий.

Как раз здесь на передний план выходят средства видеоаналитики. При этом имеется в виду наиболее современный подход, использующий облачные технологии – видеоаналитика как сервис (VAaaS – Video Analytics As-a-service). VaaaS-сервис может значительно повысить эффективность любой системы видеонаблюдения. Подобные решения – это специальное программное обеспечение, установленное на удаленном сервере, который в свою очередь получает данные с системы наблюдения через интернет.

Для этого используются инфраструктуры, похожие, например, на Google Cloud Platform. С одной стороны, подобные системы достаточно точно распознают неоднозначные образы, с другой – обеспечивают высокий уровень защиты данных. К примеру, инструмент Google Cloud Vision API может распознавать на изображении тексты, лица людей и другие объекты, а также идентифицировать их.

Когда подобные средства видеоаналитики дополняют традиционные системы наблюдения из видеокамер, набор возможностей пользователя значительно расширяется. Помимо простого наблюдения за обстановкой он может получить: отслеживание объектов в поле зрения, защиту периметра с автоматическим оповещением о вторжении, анализ передвижения людских потоков, подсчет людей, управление плотностью толпы, распознавание лиц.

Вся информация заносится в базу данных для будущего использования. Стоит учитывать, что подобные средства реагируют на события намного быстрее, чем люди. Также видеоаналитика позволяет сократить персонал, работающий с системой наблюдения.

Как можно эффективно применить VAaaS?

События, которые требуют сбора большого количества информации и обработки ее в реальном времени, например, спортивные состязания или концерты, идеально подходят для описания работы видеоаналитики. Видеонаблюдение, дополненное VAaaS, даст возможность более эффективно управлять потоками людей. Система мгновенно даст сигнал, если количество людей в определенной зоне становится критически большим.

Это даст персоналу больше времени на решение проблемы. Средствам видеоаналитики можно найти применение и в аэропортах или на вокзалах. Распознавание лиц и предметов будет эффективным дополнением для системы безопасности объекта.

Средства видеоаналитики, основанные на облачной инфраструктуре, могут одновременно работать с сотнями камер наблюдения. Сервер принимает видеопотоки высокого качества с подключенных систем наблюдения и выделяет соответствующее количество памяти и времени на обработку данных.

Эти параметры подбираются точно под требования системы видеонаблюдения, они увеличиваются при высокой нагрузке или, наоборот, сокращаются, если поток данных прекращается.

Все удобства для пользователей и обслуживания

Подобный подход может значительно сократить расходы пользователя видеокамер на оплату облачных услуг. Также экономится и время пользователя – ему потребуется проверить только те отрезки видео, которые выделила для него система видеоаналитики VAaaS, а не просматривать весь видеопоток беспрерывно.

Например, это могут быть записи только аварий или чрезвычайных происшествий, если видеонаблюдение ведется за автомобильными магистралями и парковками, или производственными помещениями. То же касается и решения проблемы краж с помощью видеонаблюдения в магазине – VAaaS-система сможет быстро вывести пользователю именно то изображение, на котором заметно подозрительное поведение кого-то из посетителей.

В чем преимущество VAaaS?

Главным подводным камнем в случае использования традиционной системы наблюдения является проблема хранения и обработки видеоданных и связанные с нем финансовые затраты. Современные средства видеоаналитики, основанные на инфраструктуре облачного типа, позволяют эффективно решить проблему без лишних вложений денег. Программное обеспечение будет отдавать приоритет наиболее важным событиям и выделять на их анализ больше мощностей системы.

На обработку резервных данных или архива будет автоматически выделяться меньше внимания, как на менее важные задачи. Пользователь же будет вносить плату только за использованные ресурсы, как в случае других облачных сервисов. Он может подобрать набор только необходимых ему VAaaS-услуг и тем самым сократить расходы на видеонаблюдение и обеспечение охраны.

Видео по теме видеонаналитики